AI를 이용하여 해결하고자 하는 문제를 정의하고 어떻게 해결할 것인지 구체적으로 서술해주세요. 다음과 같은 요소를 평가합니다. (1) 해당 문제를 기존의 방식으로 해결할 수 없는 이유와 AI로 해결했을 때의 장점. (2) 해당 문제를 풀기 위해 선택한 AI 모델의 적합성. (3) 해당 문제를 AI로 풀기 위해 필요한 데이터가 있다면 그것을 확보하고 모델에 적용하기 위한 방법. (4) 주어진 문제를 푸는데 있어 위 접근 방식의 현실성/타당성. 본 항목은 프로젝트 전반적인 내용을 참고하여 평가가 이루어집니다.

본 프로젝트와 비슷한 문제를 해결하는 기존 해결책 (앱, 서비스, API 등의 제품 혹은 연구)과 비교하여 가지는 차별점에 관해 구체적으로 서술해주세요. 다음과 같은 요소를 평가합니다. (1) 기존 해결책에 관한 조사. (2) 기존 해결책과의 차별점.

AI 모델 학습에 필요한 데이터를 수집하고 전처리하는 과정을 구체적으로 서술해주세요. 설명, 코드 (공개 깃허브 URL 등), 수행 화면 등 다양한 자료를 활용하여 기술해주세요. 다음과 같은 요소를 평가합니다. (1) 모델 학습에 적합한 데이터 수집. (2) 모델에 적합한 형태로 데이터 전처리. (3) 데이터의 효과적인 전처리를 위해 각종 도구 및 라이브러리 활용.

데이터를 활용하여 모델을 학습하고 공정하게 평가하기 위한 과정을 구체적으로 서술해주세요. 설명, 코드 (공개 깃허브 URL 등), 수행 화면 등 다양한 자료를 활용하여 기술해주세요. 다음과 같은 요소를 평가합니다. (1) 데이터를 적절히 사용하여 모델 학습. (2) 문제 해결 정도의 적절한 기준 (metric)을 선정하여 모델 평가 및 개선에 활용. (3) 모델 평가를 위해 적절한 검증 방법 활용.

모델을 적용한 (데모) 앱, 서비스, API 등 결과믈을 보여주세요. 설명, 코드 (공개 깃허브 URL 등), 수행 화면, 영상 링크, 서비스 링크 등 다양한 자료를 활용하여 기술하고 결과물을 공유해주세요. 다음과 같은 요소를 평가합니다. (1) 학습된 모델을 적절히 연결하여 적용. (2) 프로그램, 서비스, API 등 결과물의 완성도.

프로젝트를 통해 해결한 문제와 그것을 해결하기 위한 과정, 그리고 기대 효과를 요약하여 서술해주세요.